{"id":2755,"date":"2025-07-09T16:37:59","date_gmt":"2025-07-09T20:37:59","guid":{"rendered":"https:\/\/medicina.udd.cl\/centro-epidemiologia-politicas-salud\/?p=2755"},"modified":"2025-07-09T16:38:00","modified_gmt":"2025-07-09T20:38:00","slug":"curso-internacional-refuerza-formacion-en-epidemiologia-matematica-en-la-udd","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medicina.udd.cl\/centro-epidemiologia-politicas-salud\/noticias\/2025\/07\/09\/curso-internacional-refuerza-formacion-en-epidemiologia-matematica-en-la-udd\/","title":{"rendered":"Curso internacional refuerza formaci\u00f3n en epidemiolog\u00eda matem\u00e1tica en la UDD"},"content":{"rendered":"\n
\n
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\"\"<\/a><\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n

Entre el 30 de junio y el 4 de julio<\/strong>, se llev\u00f3 a cabo el curso intensivo \u201cIntroducci\u00f3n a la Epidemiolog\u00eda Matem\u00e1tica\u201d<\/strong>, organizado por el Centro de Epidemiolog\u00eda y Pol\u00edticas de Salud (CEPS)<\/strong> de la Facultad de Medicina Cl\u00ednica Alemana Universidad del Desarrollo (UDD)<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

La instancia, dirigida a estudiantes del Doctorado en Ciencias e Innovaci\u00f3n en Medicina (DCIM)<\/strong> y a profesionales vinculados al estudio de enfermedades transmisibles, fue impartida por el destacado acad\u00e9mico Dr. Gerardo Chowell<\/strong>, del Departamento de Salud Poblacional de Georgia State University (EE.UU.)<\/strong>, reconocido a nivel internacional por su trabajo en epidemiolog\u00eda matem\u00e1tica de enfermedades infecciosas y an\u00e1lisis computacional avanzado.<\/p>\n\n\n\n

Un curso clave para los desaf\u00edos actuales de salud p\u00fablica<\/h3>\n\n\n\n

La pandemia por COVID-19<\/strong> demostr\u00f3 el rol fundamental del modelamiento matem\u00e1tico para comprender la din\u00e1mica de transmisi\u00f3n de enfermedades infecciosas, anticipar escenarios, evaluar intervenciones sanitarias y apoyar la toma de decisiones en pol\u00edticas de salud p\u00fablica.<\/p>\n\n\n\n

Durante el curso se abordaron contenidos clave como:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • Din\u00e1mica de transmisi\u00f3n de enfermedades infecciosas<\/li>\n\n\n\n
  • Modelos determin\u00edsticos y estimaci\u00f3n de par\u00e1metros<\/li>\n\n\n\n
  • M\u00e9todos bayesianos y calibraci\u00f3n de modelos (MCMC)<\/li>\n\n\n\n
  • Uso de la herramienta BayesianFitForecast<\/strong> en R<\/strong> para proyecci\u00f3n de escenarios<\/li>\n\n\n\n
  • An\u00e1lisis aplicado de la pandemia por COVID-19<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Esta iniciativa reafirma el compromiso del CEPS con una formaci\u00f3n avanzada, basada en evidencia y en el uso de herramientas cuantitativas de frontera, que permita preparar a las y los profesionales para enfrentar los desaf\u00edos epidemiol\u00f3gicos del presente y el futuro.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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