PhD en Epidemiología (Universidad de Utrecht), con tesis sobre la calidad de los modelos de aprendizaje automático, en la que investigó en qué medida los modelos basados en aprendizaje automático pueden ser trasladados y aplicados en entornos clínicos. Actualmente se desempeña como profesora asistente en el Departamento de Ciencia de Datos y Bioestadística del Julius Center (Centro Médico Universitario de Utrecht, Países Bajos) donde forma parte del grupo Real-World-Evidence y como Asesora Científica Senior en Calidad de Datos, Gobernanza y Evaluación de Modelos de IA en Salud en el Centro de Evaluación de Tecnologías Sanitarias Digitales (CETSD) del Instituto de Ciencias e Innovación en Medicina, Facultad de Medicina Clínica Alemana Universidad del Desarrollo.