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Proyecto de innovación RAIN UDD 2014 “Semáforo del running”

Foto Proyecto de innovación RAIN UDD 2014 Semáforo del running

Resumen del proyecto

En los últimos diez años se ha observado un crecimiento exponencial del número de publicaciones e investigaciones asociadas a maratones a nivel internacional, ante el aumento sostenidos del running y corredores amateurs en la población general.

Sin embargo, en Chile aún no existen estudios científicos que reporten información sobre el impacto que tiene en los sujetos participar en actividades de running en diferentes formatos respecto a la salud músculo-esquelética. No se sabe cuál es el riesgo de lesión luego de participar de dichas competencias, ni tampoco qué factores pueden relacionarse con este hecho.

Con la tecnología y la masificación de dispositivos con GPS, le ha permitido al corredor tener una herramienta útil con información básica respecto a su entrenamiento diario, pero ninguna de las aplicaciones que actualmente están disponibles en el mercado le entregan al usuario información en tiempo real de cuál es su riesgo de sufrir una lesión músculo-esquelética dado los posibles “factores de riesgo” que pueda tener ese sujeto.

Por lo tanto, una aplicación para corredores que, a través del ingreso y visualización de datos, permita entregar la probabilidad de lesión según su carga semanal de entrenamiento, podría disminuir el riesgo de sufrir una lesión durante la carrera más próxima del deportista.

Nuestro objetivo es realizar un prototipo funcional de un sistema, basado en algoritmos estadísticos, que integre la información proporcionada por el corredor y evidencia científica de estudios previos, otorgando un feedback al usuario para que pueda modificar características del entrenamiento.

El desarrollo de este producto podría cumplir en el futuro objetivos de investigación y extensión a la comunidad interesada en el running. Con dicha aplicación, se podría generar una gran base de datos con las personas interesadas a participar, para ir recopilando información valiosa que pudiese contribuir con mejorar el algoritmo y entregar recomendaciones de salud basada en evidencia científica dentro de la misma población estudiada.

Nuestra aproximación se focalizará principalmente en mostrar la funcionalidad de los puentes de información, así como la simpleza y efectividad en la visualización de la información. Se generará una aplicación móvil en sistema Android para mostrar el concepto funcional.

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