Una estrecha colaboración entre el equipo de Matemática y Física del Plan Común y la carrera de Tecnología Médica de la Facultad de Medicina Clínica Alemana Universidad del Desarrollo (UDD) permitió implementar una innovadora estrategia de enseñanza que no solo logró mejorar los resultados académicos en primer año, sino también generar un cambio positivo en la percepción de los estudiantes respecto de la Física.
El trabajo se extendió durante dos años, desde la adjudicación de un Proyecto de Innovación y Fortalecimiento de la Docencia, hasta la implementación, generalización y depuración de los resultados obtenidos durante el último semestre.
La experiencia generó resultados tanto educacionales como académicos, destacando especialmente la disminución de las tasas de reprobación y el desarrollo de una nueva metodología para el diseño de clases de Matemática y Ciencias.
La innovación fue implementada en un curso de Matemática y Física de primer año, que desde el retorno a la presencialidad posterior a la pandemia había presentado tasas de reprobación cercanas al 50%.
Sin embargo, durante la última aplicación del curso, los resultados experimentaron un cambio significativo: una de las tres secciones alcanzó una tasa de reprobación de 0%, mientras que la sección con mayor reprobación llegó apenas a un 7%.
Estos resultados, difíciles de anticipar al inicio de la intervención, fueron atribuidos a la aplicación rigurosa y articulada de distintos conocimientos educativos, didácticos y disciplinares, orientados a transformar la manera en que se diseñaban y desarrollaban las clases.
Uno de los principales aportes académicos de la iniciativa fue la creación de una metodología para el diseño de clases de Matemática y Ciencias.
Para ello, el equipo tomó como referencia el Uteach Observation Protocol, desarrollado por la Universidad de Texas y concebido originalmente como un instrumento estandarizado para la evaluación de clases de Matemática y Ciencias.
La innovación consistió en cambiar el propósito habitual del protocolo: en lugar de utilizarlo exclusivamente para evaluar clases ya realizadas, se empleó como una herramienta para diseñarlas desde el inicio.
Este cambio permitió estructurar las experiencias de aprendizaje considerando de manera intencionada distintos elementos pedagógicos y disciplinares, favoreciendo clases más coherentes con los objetivos de aprendizaje y las necesidades de los estudiantes.
A este proceso se sumó además el uso de Inteligencia Artificial para dinamizar la creación de material didáctico, lo que permitió desarrollar recursos de alta calidad en tiempos significativamente menores a los que habría requerido un proceso tradicional de elaboración.
La innovación también buscó responder a una pregunta fundamental: ¿una mayor aprobación necesariamente implica mejores aprendizajes?
Para abordar esta interrogante, el equipo comparó las tablas de especificación de las evaluaciones escritas utilizadas durante el proceso. Para ello, se incorporó la taxonomía de Bloom, junto con un análisis frecuentista del vocabulario asociado a procesos propios de la carrera.
Los resultados mostraron que las evaluaciones que registraron mayores tasas de aprobación fueron, al mismo tiempo, más exigentes en términos de competencias y presentaron una mayor aplicación de contenidos vinculados con la carrera.
De esta manera, la experiencia permitió avanzar más allá de una simple disminución de la reprobación, evidenciando que la mejora en el rendimiento académico estuvo acompañada por evaluaciones orientadas a competencias y con una mayor conexión con el futuro desempeño profesional de los estudiantes.
La intervención educativa fue diseñada e implementada conjuntamente por los profesores teóricos de la asignatura, Isabel Quintrileo y Sebastián Arancibia, con la estrecha colaboración del coordinador del Equipo de Física, Danny Avello.
El desarrollo de esta experiencia también requirió un importante respaldo desde la carrera de Tecnología Médica. Las condiciones administrativas y el acompañamiento permanente durante todo el proceso fueron asegurados por la dirección y coordinación de la carrera, especialmente por su directora, María Adriana Parra, junto a las coordinadoras Evelyn Cobo y Guislaine Aldana.
Este trabajo colaborativo permitió sostener una innovación que se extendió durante dos años y que involucró tanto la revisión de las prácticas docentes como la incorporación de nuevas herramientas y metodologías.
Los resultados obtenidos abren así nuevas posibilidades para el desarrollo de estrategias de enseñanza en asignaturas científicas, demostrando el valor de integrar conocimiento disciplinar, innovación pedagógica, evaluación basada en competencias y herramientas de Inteligencia Artificial para fortalecer los procesos de aprendizaje en la educación superior.
