Hero Image

Noticias

Tecnología Médica UDD impulsa la co-creación de un código ético estudiantil para el uso de Inteligencia Artificial

TM. Esteban Abarca presentando el código ético estudiantil para el uso de Inteligencia Artificial (IA)

La carrera de Tecnología Médica de la Facultad de Medicina Clínica Alemana Universidad del Desarrollo (UDD) presentó una innovadora experiencia pedagógica durante la reciente reunión quincenal de coordinación de directores, instancia presidida por la directora de Docencia de Pregrado UDD, Carola Contesse.

Durante el encuentro, el tecnólogo médico y magíster en Informática Médica, Esteban Abarca, presentó los resultados de un proceso de co-creación que culminó con la elaboración de un código ético estudiantil para el uso de Inteligencia Artificial (IA).

La iniciativa se desarrolló en el marco de la asignatura “Rol Profesional y herramientas digitales en Tecnología Médica”, correspondiente a primer año de la carrera y coordinada por la directora de Tecnología Médica, TM. María Adriana Parra.

Una experiencia de co-creación entre estudiantes y especialistas

Para el desarrollo de esta experiencia fue fundamental la colaboración entre la Universidad del Desarrollo y Clínica Alemana, generando un espacio de trabajo conjunto que permitió incorporar conocimientos especializados al proceso formativo.

En este contexto, participaron el médico informático clínico, Dr. Fernando Eimbcke, y la gerente de Tecnología de Clínica Alemana, ingeniera Diana Martínez, quienes aportaron desde sus respectivas áreas los conocimientos técnicos necesarios para que los estudiantes pudieran identificar riesgos, cuestionar las capacidades de estas herramientas y debatir sobre sus límites en el ámbito de la salud.

El proceso de co-creación se estructuró en tres etapas.

En una primera fase, enfocada en los fundamentos, los estudiantes establecieron una base comparativa a partir del trabajo tradicional con datos mediante Microsoft Excel.

Posteriormente, en la etapa denominada “Deconstrucción Crítica”, el Dr. Fernando Eimbcke introdujo conceptos relacionados con la Inteligencia Artificial clínica. En esta instancia, los estudiantes experimentaron intencionalmente con errores en los sistemas informáticos, lo que les permitió identificar el fenómeno de las “alucinaciones” de la IA y cuestionar la idea de que estas tecnologías son infalibles.

Finalmente, durante la etapa de sistematización, la ingeniera Diana Martínez lideró un espacio de discusión orientado al diseño de instrucciones clínicas precisas, promoviendo una reflexión sobre la manera en que los profesionales de la salud deben interactuar con estas nuevas herramientas.

De las reglas impuestas al compromiso compartido

Uno de los elementos centrales de la experiencia fue optar por un modelo de co-creación ética, en lugar de establecer únicamente normas de uso definidas de manera unilateral.

Desde esta perspectiva, el código desarrollado por los estudiantes se caracteriza por su horizontalidad, buscando generar un compromiso que trascienda el cumplimiento de una regla y que se traduzca en una responsabilidad asumida por los propios futuros profesionales.

Entre los principios abordados se encuentra el reconocimiento de la IA como una herramienta de apoyo complementario y no como un mecanismo para eludir el aprendizaje profundo, particularmente relevante en una disciplina vinculada directamente con la salud.

En este sentido, los estudiantes asumieron deberes asociados al esfuerzo cognitivo y a la responsabilidad profesional frente al uso de estas tecnologías, comprendiendo que la incorporación de IA requiere mantener una mirada crítica y consciente sobre sus resultados.

Como expresión de este compromiso, el 9 de julio de 2026 se realizó la recolección de firmas, instancia en la que el 100% de los estudiantes suscribió oficialmente el código ético para el uso responsable de la Inteligencia Artificial.

Una propuesta que mira hacia el futuro

Durante la presentación se destacó además que esta metodología tiene el potencial de ser escalable y actualizable cada año, considerando el rápido avance de las tecnologías aplicadas a la salud.

El carácter de “documento vivo” del código permitirá adaptar sus contenidos y criterios a medida que surjan nuevas herramientas y tecnologías diagnósticas, manteniendo vigente la reflexión ética y profesional de los estudiantes.

De esta manera, Tecnología Médica UDD incorpora la Inteligencia Artificial no solo como una herramienta tecnológica, sino también como un objeto de reflexión crítica y ética dentro de la formación profesional, preparando a sus estudiantes para enfrentar los desafíos que plantea la transformación digital de la salud y contribuir responsablemente a la incorporación de nuevas tecnologías en el ámbito clínico.

Contáctanos