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Webinar sobre Detección e Interpretación de Marcadores Genéticos organizado por Tecnología Médica UDD atrae interés en Biología Molecular y Genética

La carrera de Tecnología Médica de la Facultad de Medicina Clínica Alemana Universidad del Desarrollo (UDD) llevó a cabo un exitoso webinar titulado “Detección e interpretación de marcadores genéticos de relevancia clínica”, enfocado en las áreas de Biología Molecular y Genética. El evento, moderado por Emmanuel Casanova, coordinador de la Especialidad Morfofisiopatología y Citodiagnóstico de la carrera, contó con destacados expositores como el Dr. Gonzalo Encina, director de Biosoluciones UDD, y los tecnólogos médicos Egon Álvarez y Karina Zúñiga, representantes del laboratorio Barnafi Krause.

Durante el webinar, se discutieron temas actualizados en genética, genómica y medicina de precisión, proporcionando a los asistentes una visión profunda y actualizada de estos campos en rápida evolución. Este evento se alineó con los contenidos que se abordarán en el Diplomado de Biología Molecular para el Diagnóstico Clínico, organizado por Tecnología Médica UDD, que comenzará el 26 de julio del presente año.

La finalidad del webinar fue despertar el interés en los temas que se desarrollarán y profundizarán en el diplomado, brindando a los participantes la información necesaria para inscribirse y aprovechar esta oportunidad educativa.

El coordinador del evento y director del diplomado, TM. Emmanuel Casanova, destacó la importancia de actualizarse en estas áreas cruciales para el diagnóstico clínico moderno: “Este webinar es una excelente antesala para el diplomado, permitiendo a los asistentes conocer de primera mano los avances en la detección e interpretación de marcadores genéticos, y cómo estos conocimientos se aplican en la práctica clínica”.

Con la realización de este tipo de actividades, la carrera de Tecnología Médica UDD reafirma su compromiso con la formación continua y la actualización profesional, preparando a sus estudiantes y profesionales para enfrentar los desafíos del diagnóstico clínico con las herramientas más avanzadas y conocimientos actualizados.