Curso Introducción a la Epidemiología Matemática
- Modalidad Semipresencial
- Sede Santiago
- Horario De 09:30 a 13:00 hrs.
Semipresencial
Combina jornadas de asistencia presencial con clases remotas.
Contenidos
Este curso de modalidad HyFlex, tiene una duración de 15 horas que corresponde a 5 módulos de 3 horas cada uno.
En estos encuentros se articularán clases teóricas impartidas mayoritariamente por Gerardo Chowell, acompañado de docentes de la Facultad de Medicina Clínica Alemana Universidad del Desarrollo, Ximena Aguilera, Rafael Araos y Paola Rubilar en clases introductorias de epidemiología de las enfermedades transmisibles, y los docentes Katia Vogt y Héctor Ramírez, investigadores en temas asociados a la epidemiología matemática en nuestro país.
Objetivos
Objetivo General
Conocer y manejar herramientas ofrecidas por la epidemiología matemática asociadas al comportamiento epidemiológico de las enfermedades transmisibles y el modelamiento de la dinámica de estas enfermedades.
Objetivos específicos
1. Conocer las bases conceptuales de las enfermedades transmisibles, epidemiología y fuentes de información para su seguimiento y control.
2. Identificar concepto de epidemiología matemática y elementos básicos que la componen.
3. Conocer conceptos, análisis y aplicabilidad de los modelos matemáticos determinísticos.
4. Conocer conceptos, análisis y aplicabilidad de los modelos matemáticos estocásticos.
5. Ampliar el conocimiento en los usos de modelamientos matemáticos en la pandemia de COVID-19.
Dirigido a
Profesionales que se desempeñan en investigación en salud (profesionales de la salud, ingenieros, estadísticos, economistas, geógrafos entre otros), análisis o manejo de enfermedades transmisibles, como también en el área de desarrollo e implementación de políticas en salud para el control de enfermedades.
- Valor arancel CLP $290.000
Descuentos no acumulables, se aplican sobre el arancel.
La Universidad del Desarrollo se reserva el derecho a dictar o no el programa si no existe el mínimo de participantes requerido.