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La pandemia por COVID-19 nos ha mostrado la necesidad de monitoreo y control de las enfermedades infecciosas y también la utilidad de las matemáticas en la descripción de los procesos de transmisión y la simulación de los efectos de diversas intervenciones sobre dichos procesos.
En este contexto, el conocimiento y manejo de las herramientas ofrecidas por la epidemiología matemática resulta fundamental tanto para los profesionales que se desempeñan en la vigilancia de las enfermedades transmisibles, como en la toma de decisiones asociadas al diseño e implementación de políticas de control.

Como Facultad de Medicina creemos que es fundamental el conocimiento de las enfermedades transmisibles en cuanto a las dinámicas de transmisión en la población, como también, el conocimiento de herramientas que permitan comprender dichas dinámicas de manera de identificar los diferentes factores que determinan el desarrollo y control de las enfermedades. Lo anterior, mejora las capacidades para enfrentar brotes epidémicos y nuevas enfermedades que amenazan la salud de las poblaciones. Por lo tanto, nuestro propósito, es contribuir al conocimiento de las dinámicas de trasmisión de las enfermedades transmisibles a partir del modelamiento matemático, para fines de investigación y apoyo a la toma de decisiones, para los estudiantes de Doctorado de Ciencias e Innovación en Medicina y otros profesionales que se dediquen en el área de investigación de enfermedades transmisibles. Este curso también destaca técnicas modernas como los métodos Bayesianos y MCMC (Markov Chain Monte Carlo) para la calibración de modelos y análisis de incertidumbre, fundamentales en el modelamiento epidémico.

Objetivos

OBJETIVO GENERAL

Conocer y manejar herramientas ofrecidas por la epidemiología matemática asociadas al comportamiento epidemiológico de las enfermedades transmisibles y el modelamiento de la dinámica de estas enfermedades, incluyendo en-foques de análisis computacional avanzado y métodos para estimación de parámetros.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

• Conocer las bases conceptuales de las enfermedades transmisibles, epidemiología y fuentes de información para su seguimiento y control.
• Identificar concepto de epidemiología matemática y elementos básicos que la componen.
• Conocer conceptos, análisis y aplicabilidad de los modelos matemáticos determinísticos.
• Conocer conceptos, análisis y aplicabilidad de los modelos matemáticos estocásticos.
• Aplicar métodos computacionales, incluyendo MCMC, para la calibración y ajuste de parámetros en modelos epidemiológicos.
• Ampliar el conocimiento en los usos de modelamientos matemáticos en la pandemia de COVID-19. Explorar el papel de técnicas Bayesianas en la predicción y análisis de escenarios epidémicos.

Dirigido a

• Profesionales que se desempeñan en investigación en salud, análisis o manejo de enfermedades transmisibles, como también en el área de desarrollo e implementación de políticas en salud para el control de enfermedades.
• Profesionales o estudiantes de últimos años de carreras y postgrados de salud como medicina, enfermería, tecnología médica, nutrición, obstetricia, kinesiología, veterinaria, epidemiología y salud pública, así como de carreras de las ciencias sociales